DAFTAR ISI
Kata Pengantar …………………………………………………………………… iv
Daftar Isi …………………………………………………………………………. .. vi
BAB 1
PENDAHULUAN UNTUK STATISTIK …………………………………. .. 1
1.1 Apa Itu Statistik? ………………………………………………………….. 2
1.2 Kategori Statistik ………………………………………………………….. 3
1.2.1 Statistik Deskriptif ……………………………………………….. 3
1.2.2 Statistik Inferensial ……………………………………………….. 8
1.3 Populasi dan Sampel ……………………………………………………… 9
1.3.1 Parameter Populasi dan Statistik Sampel …………………….. 10
1.3.2 Prosedur Pemilihan Sampel …………………………………….. 12
1.3.3 Probabilitas dan Non-Probabilitas Sampling ………………… 17
1.4 Skala Pengukuran …………………………………………………………. 26
1.4.1 Skala Non-Metrik …………………………………………………. 26
1.4.2 Skala Metrik ……………………………………………………….. 28
1.5 Pengujian Hipotesis: Tipe Kesalahan dan Kekuatan Analisis ……… 30
1.6 Pengujian Satu Sisi dan Dua Sisi ………………………………………. 33
1.7 Metode Analisis Data …………………………………………………….. 34
1.7.1 Memilih Teknik Analisis yang Tepat ………………………….. 35
1.7.2 Analisis Statistik Univariat ……………………………………… 37
1.7.3 Analisis Statistik Bivariat ……………………………………….. 39
1.7.4 Analisis Statistik Multivariat ……………………………………. 40
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 41
BAB 2
PENDAHULUAN UNTUK IBM SPSS ……………………………………… 43
2.1 Apa Itu IBM SPSS? ………………………………………………………. 43
2.2 Menginstall dan Menjalankan IBM SPSS …………………………….. 44
2.3 Dataset dan Statistik Deskriptif …………………………………………. 49
2.3.1 Dataset ………………………………………………………………. 49
2.3.2 Statistik Deskriptif ……………………………………………….. 50
2.4 Entri Data dan Aritmatika dalam IBM SPSS ………………………… 52
2.4.1 Entri Data ………………………………………………………….. 52
2.4.2 Aritmatika dalam IBM SPSS …………………………………… 53
2.5 Missing Value dan Transformasi Data ………………………………… 54
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 56
BAB 3
GRAFIK UNTUK MENAMPILKAN DATA ……………………………… 57
3.1 Grafik untuk Data Kategorial …………………………………………… 57
3.1.1 Grafik Bar ………………………………………………………….. 57
3.1.2 Pie Chart ……………………………………………………………. 60
3.2 Grafik untuk Data Kuantitatif …………………………………………… 62
3.2.1 Histogram ………………………………………………………….. 62
3.2.2 Dot Plot …………………………………………………………….. 63
3.2.3 Line Plot ……………………………………………………………. 64
3.2.4 Area Chart ………………………………………………………….. 65
3.2.5 Scatterplot ………………………………………………………….. 66
3.2.6 Box Plot …………………………………………………………….. 67
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 69
BAB 4
SCREENING ………………………………………………………………………. 70
4.1 Eksplorasi Data Awal …………………………………………………….. 70
4.2 Outlier dan Missing Data ………………………………………………… 75
4.2.1 Outlier Univariat dan Multivariat ……………………………… 75
4.2.2 Missing Data ……………………………………………………….. 80
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 83
BAB 5
VALIDITAS DAN RELIABILITAS …………………………………………. 84
5.1 Pengertian Validitas ………………………………………………………. 84
5.2 Tipologi Validitas …………………………………………………………. 85
5.2.1 Validitas Konstruk (Construct Validity) ……………………… 86
5.2.2 Validitas yang Berhubungan dengan Kriteria (Criterion-
Related Validity) ………………………………………………….. 92
5.2.3 Validitas Isi (Content Validity) ………………………………… 94
5.2.4 Validitas Internal (Internal Validity) ………………………….. 96
5.2.5 Validitas Eksternal (External Validity) ……………………….. 96
5.2.6 Validitas Kesimpulan Statistik (Statistical Conclusion
Validity) …………………………………………………………….. 96
5.3 Pengertian Reliabilitas ……………………………………………………. 97
5.4 Pendekatan untuk Menguji Reliabilitas ……………………………….. 99
5.4.1 Reliabilitas Pengujian Berulang (Test-Retest Reliability) …. 99
5.4.2 Reliabilitas Konsistensi Internal (Internal Consistency
Reliability) …………………………………………………………. 99
5.4.3 Reliabilitas Separuh-Dipecah (Split-Half Reliability) ……… 102
5.4.4 Inter-rater Reliability …………………………………………….. 102
5.5 Menguji Validitas dan Reliabilitas Konstruk dengan IBM SPSS…. 102
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 111
BAB 6
T-TEST, ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA),
DAN ANALSYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA) ……………………. 114
6.1 T-Test ………………………………………………………………………… 116
6.1.1 One-sample t-test …………………………………………………. 118
6.1.2 Independent t-test (Two-sample t-test) ……………………….. 119
6.1.3 Dependent t-test (Paired-sampled t-test) ……………………… 124
6.2 Asumsi-asumsi T-Test ……………………………………………………. 125
6.3 T-Test dengan Menggunakan IBM SPSS …………………………….. 126
6.3.1 Aplikasi One Sample t-test dengan IBM SPSS ……………… 126
6.3.2 Aplikasi Two Sample t-test (Independent t-test)
dengan IBM SPSS ………………………………………………… 127
6.3.3 Aplikasi Paired Sample t-test (Dependent t-test)
dengan IBM SPSS ………………………………………………… 130
6.4 Analysis of Variance (ANOVA) ……………………………………….. 132
6.4.1 One-Way ANOVA ……………………………………………….. 135
6.4.2 Prosedur Post-Hoc ………………………………………………… 136
6.4.3 Two-Way ANOVA ……………………………………………….. 140
6.4.4 Aplikasi One-Way ANOVA dengan IBM SPSS ……………. 143
6.4.5 Aplikasi Two-Way ANOVA dengan IBM SPSS …………… 149
6.5 Analysis of Covariance (ANCOVA) …………………………………… 153
6.5.1 Asumsi-asumsi ANCOVA ………………………………………. 154
6.5.2 Aplikasi ANCOVA dengan IBM SPSS ………………………. 155
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 157
BAB 7
ANALISIS REGRESI LINEAR ………………………………………………. 160
7.1 Apa Itu Analisis Regresi? ………………………………………………… 160
7.2 Apa Itu Ols? ………………………………………………………………… 164
7.3 Asumsi-asumsi Regresi Linear ………………………………………….. 166
7.4 Regresi Linear Sederhana ………………………………………………… 176
7.5 Regresi Linear Berganda …………………………………………………. 190
7.6 Moderated Regression Analysis (MRA) ………………………………. 197
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 200
BAB 8
LOGOSTIC REGRESI, PROBIT REGRESI,
DAN ANALISIS DISKRIMINAN ……………………………………………. 202
8.1 Logistic Regresi ……………………………………………………………. 202
8.1.1 Konsep Dasar Logistic Regresi …………………………………. 203
8.1.2 Model Logistic Regresi ………………………………………….. 206
8.1.3 Asumsi-asumsi Logistic Regresi ……………………………….. 209
8.1.4 Aplikasi Binary Regresi Logistic dengan IBM SPSS ………. 215
8.1.5 Aplikasi Ordered Regresi Logistic dengan IBM SPSS …….. 226
8.1.6 Aplikasi Multinomial Regresi Logistic dengan IBM SPSS .. 231
8.2 Probit Regresi ……………………………………………………………… 234
8.2.1 Asumsi-asumsi Probit Regresi ………………………………….. 236
8.2.2 Aplikasi Binary Probit Regresi dengan IBM SPSS ………… 237
8.2.3 Aplikasi Ordered Probit Regresi dengan IBM SPSS ………. 240
8.2.4 Aplikasi Multinomial Probit Regresi dengan IBM SPSS….. 243
8.3 Analisis Diskriminan ……………………………………………………… 245
8.3.1 Asumsi-asumsi Analisis Diskriminan …………………………. 247
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 256
BAB 9
MANOVA, MANCOVA, DAN GLM-GZLM …………………………….. 258
9.1 Multivariate Analysis of Variance ……………………………………… 258
9.1.1 Interpretasi dari Hotelling T2……………………………………. 262
9.1.2 Prosedur Post Hoc ………………………………………………… 266
9.1.3 Kapan MANOVA Tepat Digunakan? …………………………. 271
9.1.4 Asumsi-asumsi MANOVA ……………………………………… 273
9.1.5 Aplikasi MANOVA dengan IBM SPSS ……………………… 279
9.2 Multivariate Analysis of Covariance …………………………………… 289
9.2.1 Aplikasi MANCOVA dengan IBM SPSS ……………………. 290
9.3 General/Generalized Linear Model …………………………………….. 295
9.3.1 Asumsi-asumsi GLM …………………………………………….. 295
9.3.2 Asumsi-asumsi GZLM …………………………………………… 296
9.3.3 Aplikasi GLM dan GZLM dengan IBM SPSS ………………. 297
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 299
BAB 10
ANALISIS SURVIVAL, EVENT HISTORY,
DAN COX REGRESI …………………………………………………………… 302
10.1 History Analysis Survival ……………………………………………….. 302
10.2 Apa Itu Analisis Survival dan Event History? ………………………. 302
10.2.1 Fungsi Hazard, Fungsi Survival, dan Rasio Hazard ……….. 304
10.2.2 Mengapa Menggunakan Analisis Survival? ………………….. 306
10.3 Asumsi-asumsi Analisis Survival ………………………………………. 308
10.4 Tipe Analisis Survival ……………………………………………………. 311
10.5 Aplikasi Analisis Survival dengan IBM SPSS ………………………. 312
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 332
BAB 11
ANALISIS KLUSTER ………………………………………………………….. 334
11.1 Sejarah Analisis Kluster ………………………………………………….. 334
11.2 Apa Itu Analisis Kluster? ………………………………………………… 335
11.3 Beberapa Perhatian Tentang Analisis Kluster ………………………… 338
11.4 Pentingnya Dukungan Konseptual di Dalam Analisis Kluster ……. 339
11.5 Pengukur dari Similaritas dan Disimilaritas …………………………. 340
11.6 Tipe-tipe Analisis Kluster ……………………………………………….. 345
11.7 Asumsi-asumsi Analisis Kluster ………………………………………… 351
11.8 Aplikasi Analisis Kluster dengan IBM SPSS ………………………… 353
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 359
BAB 12
STATISTIK NON-PARAMETRIK ………………………………………….. 361
12.1 Statistik Non-Parametrik untuk Dua Sampel yang Independen ….. 364
12.1.1 Mann-Whitney Test ………………………………………………. 364
12.1.2 Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test …………………….. 368
12.1.3 Wald-Wolfowitz Runs Test ……………………………………… 370
12.1.4 Moses Test of Extreme Reactions ……………………………… 372
12.2 Statistik Non-Parametrik untuk Dua Sampel yang Berhubungan … 376
12.2.1 Wilcoxon Signed-Rank Test ……………………………………. 376
12.2.2 Sign Test ……………………………………………………………. 379
12.2.3 McNemar Test …………………………………………………….. 382
12.3 Statistik Non-Parametrik untuk Beberapa Sampel
yang Independen …………………………………………………………… 386
12.3.1 Kruskal-Wallis Test ………………………………………………. 386
12.3.2 Median Test ………………………………………………………… 389
12.3.3 Jonckheere-Terpstra Test ………………………………………… 391
12.4 Statistik Non-Parametrik untuk Beberapa Sampel
yang Berhubungan ………………………………………………………… 393
12.4.1 Friedman Test ……………………………………………………… 393
12.4.2 Kendall’s W Test ………………………………………………….. 397
12.4.3 Cochran Q Test ……………………………………………………. 400
Daftar Referensi ……………………………………………………………………. 402
APENDIKS ………………………………………………………………………… 404
INDEKS ………………………………………………………………………… 424
